YandexGPT API

YandexGPT API

OpenAI-совместимый API для YandexGPT — генеративной языковой модели Яндекса. Поддержка chat completions, streaming, function calling.

⚠️ Скоро: Этот сервис находится в разработке и будет доступен в ближайшее время.

Преимущества YandexGPT

• Русский язык — модель обучена на русскоязычных данных, понимает контекст и культурные особенности
• Безопасность — данные остаются в России
• Большой контекст — до 32K токенов (YandexGPT-32K)
• Актуальность — знания до текущего момента

OpenAI-совместимый интерфейс

Если вы используете OpenAI SDK, переключиться на YandexGPT — это изменение двух строк:

from openai import OpenAI

# Было (OpenAI)
client = OpenAI(api_key="sk-xxx")

# Стало (UnoAPI + YandexGPT)
client = OpenAI(
    api_key="sk_xxx",
    base_url="https://proxy.unoapi.ru/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="yandexgpt",  # или yandexgpt-lite, yandexgpt-32k
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты полезный ассистент."},
        {"role": "user", "content": "Расскажи о Москве"}
    ]
)

Доступные модели

Модель	Контекст	Описание
yandexgpt-lite	8K	Быстрая и дешевая, для простых задач
yandexgpt	8K	Основная модель, баланс качества и скорости
yandexgpt-32k	32K	Большой контекст для длинных документов

Streaming

Получение ответа по частям:

stream = client.chat.completions.create(
    model="yandexgpt",
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши рассказ"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Function Calling

YandexGPT поддерживает вызов функций:

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Получить погоду в городе",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "city": {"type": "string", "description": "Название города"}
            },
            "required": ["city"]
        }
    }
}]

response = client.chat.completions.create(
    model="yandexgpt",
    messages=[{"role": "user", "content": "Какая погода в Москве?"}],
    tools=tools
)

Сравнение с GigaChat

Аспект	YandexGPT	GigaChat
Русский язык	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
Креативность	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
Контекст	До 32K	До 4K
Скорость	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
Цена	Средняя	Низкая

Применение

Чат-боты

from telegram import Update
from telegram.ext import Application, MessageHandler, filters

async def handle_message(update: Update, context):
    response = client.chat.completions.create(
        model="yandexgpt-lite",
        messages=[{"role": "user", "content": update.message.text}]
    )
    await update.message.reply_text(response.choices[0].message.content)

Генерация контента

def generate_product_description(product_name: str, features: list[str]):
    prompt = f"""Напиши привлекательное описание товара:
    Название: {product_name}
    Характеристики: {', '.join(features)}

    Описание должно быть на 2-3 абзаца, подчеркивать преимущества."""

    response = client.chat.completions.create(
        model="yandexgpt",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return response.choices[0].message.content

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

def answer_with_context(question: str, context: str):
    response = client.chat.completions.create(
        model="yandexgpt-32k",
        messages=[
            {"role": "system", "content": f"Контекст:\n{context}"},
            {"role": "user", "content": question}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

Цены (ориентировочные)

Модель	Вход	Выход
yandexgpt-lite	0.2 ₽ / 1K токенов	0.4 ₽ / 1K токенов
yandexgpt	1 ₽ / 1K токенов	2 ₽ / 1K токенов
yandexgpt-32k	2 ₽ / 1K токенов	4 ₽ / 1K токенов

Подпишитесь на уведомления

Хотите узнать первым о запуске? Оставьте email:

[Форма подписки появится здесь]