GigaChat API

Anthropic-совместимый API для GigaChat — языковой модели от Сбера. Поддержка messages API, файлов и инструментов.

⚠️ Скоро: Этот сервис находится в разработке и будет доступен в ближайшее время.

Преимущества GigaChat

Низкая стоимость — самая доступная российская LLM
Стабильность — оптимизирован для продакшена
Безопасность — данные в российской юрисдикции
Файлы — работа с PDF, изображениями, документами

Anthropic-совместимый интерфейс

Если вы используете Anthropic SDK:

from anthropic import Anthropic

# Было (Anthropic Claude)
client = Anthropic(api_key="sk-ant-xxx")

# Стало (UnoAPI + GigaChat)
client = Anthropic(
    api_key="sk_xxx",
    base_url="https://proxy.unoapi.ru/v1"
)

response = client.messages.create(
    model="gigachat",  # или gigachat-plus, gigachat-pro
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}
    ]
)

Доступные модели

Модель	Контекст	Описание
`gigachat`	4K	Базовая модель, самая быстрая
`gigachat-plus`	4K	Улучшенное качество ответов
`gigachat-pro`	4K	Профессиональная версия

Работа с файлами

GigaChat умеет анализировать документы:

# Загрузка файла
file = client.files.create(
    file=open("document.pdf", "rb"),
    purpose="assistants"
)

# Использование в диалоге
response = client.messages.create(
    model="gigachat-pro",
    max_tokens=2048,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "file", "file_id": file.id},
                {"type": "text", "text": "Сделай краткое изложение документа"}
            ]
        }
    ]
)

Поддерживаемые форматы:

PDF
DOCX, DOC
TXT
Изображения (PNG, JPG)

Streaming

with client.messages.stream(
    model="gigachat",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши стихотворение"}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

Tool Use

GigaChat поддерживает инструменты:

response = client.messages.create(
    model="gigachat-plus",
    max_tokens=1024,
    tools=[{
        "name": "calculate",
        "description": "Выполнить математическое вычисление",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "expression": {"type": "string"}
            },
            "required": ["expression"]
        }
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "Сколько будет 15% от 2500?"}]
)

Сравнение с YandexGPT

Аспект	GigaChat	YandexGPT
Цена	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
Скорость	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
Креативность	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
Контекст	4K	До 32K
Файлы	✅	⚠️ Ограничено

Применение

Суммаризация документов

def summarize_document(file_path: str):
    file = client.files.create(
        file=open(file_path, "rb"),
        purpose="assistants"
    )

    response = client.messages.create(
        model="gigachat-pro",
        max_tokens=2048,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "file", "file_id": file.id},
                {"type": "text", "text": """Сделай структурированное изложение:
                1. Основные тезисы
                2. Ключевые выводы
                3. Рекомендации (если есть)"""}
            ]
        }]
    )
    return response.content[0].text

Корпоративные чат-боты

GigaChat хорошо подходит для бизнес-задач:

SYSTEM_PROMPT = """Ты — корпоративный ассистент компании.
Отвечай формально и точно. При необходимости ссылайся на внутренние документы.
Если не знаешь ответ — предложи связаться с HR или юристами."""

def corporate_assistant(question: str):
    response = client.messages.create(
        model="gigachat-plus",
        max_tokens=1024,
        system=SYSTEM_PROMPT,
        messages=[{"role": "user", "content": question}]
    )
    return response.content[0].text

Анализ отзывов

def analyze_review(review: str):
    response = client.messages.create(
        model="gigachat",
        max_tokens=256,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""Проанализируй отзыв клиента:
            "{review}"

            Верни JSON:
            {{"sentiment": "positive/negative/neutral", "topics": [...], "action_required": bool}}"""
        }]
    )
    return json.loads(response.content[0].text)

Цены (ориентировочные)

Модель	Стоимость
gigachat	0.2 ₽ / 1K токенов
gigachat-plus	0.5 ₽ / 1K токенов
gigachat-pro	1 ₽ / 1K токенов

Подпишитесь на уведомления

Хотите узнать первым о запуске? Оставьте email:

[Форма подписки появится здесь]