YandexGPT vs GigaChat: сравнение для разработчиков

Две главные российские LLM — YandexGPT от Яндекса и GigaChat от Сбера. Обе доступны через API, обе понимают русский. Но какую выбрать?

TL;DR

Короткий ответ:

• Нужен большой контекст или креатив → YandexGPT
• Нужна экономия или работа с документами → GigaChat

Качество ответов

Русский язык

Обе модели обучены на русскоязычных данных, но есть нюансы:

YandexGPT:

• Более естественный, живой язык
• Лучше понимает сленг и жаргон
• Креативнее в генерации текста

GigaChat:

• Корректный, но формальный стиль
• Лучше для официальных документов
• Стабильнее в бизнес-контексте

Тест: написать пост для соцсетей

Промпт: Напиши пост для Telegram о запуске нового продукта — сервиса доставки еды

YandexGPT:

🚀 Встречайте FoodRocket — доставка еды, которая реально работает!

Устали ждать курьера по 2 часа? Мы тоже. Поэтому сделали сервис, где: ⚡ Доставка от 15 минут 🍕 500+ ресторанов 💰 Без наценки на меню

Первый заказ — бесплатная доставка. Ссылка в био!

GigaChat:

Рады представить вам новый сервис доставки еды FoodRocket.

Основные преимущества:

• Быстрая доставка (от 15 минут)
• Широкий выбор ресторанов (500+)
• Отсутствие наценки на блюда

Для новых пользователей действует акция: бесплатная доставка первого заказа.

Вывод: YandexGPT ярче, GigaChat нейтральнее.

Тест: анализ данных

Промпт: Проанализируй таблицу продаж и дай рекомендации
[таблица с данными]

Оба справляются хорошо, но:

• YandexGPT даёт более развёрнутые выводы
• GigaChat структурированнее, ближе к бизнес-отчёту

Технические различия

Контекст

Если нужно обрабатывать длинные документы — только YandexGPT-32K.

Работа с файлами

GigaChat умеет анализировать файлы нативно:

• PDF
• DOCX
• Изображения (OCR)

YandexGPT требует предварительной обработки файлов.

Если ваша задача — суммаризация PDF или извлечение данных из сканов, GigaChat удобнее.

Streaming

Обе модели поддерживают streaming (SSE), но:

• YandexGPT стримит быстрее
• GigaChat стабильнее при высокой нагрузке

Function Calling

Обе поддерживают tools/functions:

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "parameters": {...}
    }
}]

В тестах YandexGPT точнее определяет, когда вызывать функцию.

Цены

YandexGPT (через UnoAPI)

GigaChat (через UnoAPI)

GigaChat дешевле для большинства задач.

Пример расчёта

Чат-бот, 1000 сообщений/день, ~500 токенов на сообщение:

Когда выбрать YandexGPT

✅ Креативные задачи (копирайтинг, маркетинг) ✅ Чат-боты с живым общением ✅ Длинные документы (32K контекст) ✅ Кодогенерация ✅ Интеграция с экосистемой Яндекса

Когда выбрать GigaChat

✅ Бюджетные проекты ✅ Обработка PDF и сканов ✅ Корпоративные документы ✅ Стабильность важнее креатива ✅ Интеграция с экосистемой Сбера

Использование через UnoAPI

Обе модели доступны через OpenAI-совместимый интерфейс:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk_xxx", base_url="https://proxy.unoapi.ru/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="yandexgpt",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]
)

Переключение между моделями — изменение одного параметра.

Заключение

Нет однозначного победителя. Выбор зависит от задачи:

Хорошая практика — попробовать обе на вашей задаче и сравнить результаты.